消費者很高興語音界面已經(jīng)興起，語音設(shè)計包括了編寫提示及評論區(qū)，以幫助用戶更熟悉的去使用它。用戶體驗設(shè)計師已經(jīng)具備了為語音有效設(shè)計所需的技能，這不是一場改變，而是我們許多人在設(shè)計其他數(shù)字媒體時所使用技能的自然延伸。了解如何為這種不斷增長的媒體進行良好設(shè)計，將成為產(chǎn)品和應用增長的一個組成部分，這些產(chǎn)品和應用將會影響我們與我們設(shè)備溝通的方式。

當用戶達到極限時，設(shè)計不佳的系統(tǒng)可能根本沒有說話，或者要求用戶重復問題，直到用戶詢問系統(tǒng)可以采取的行動。就像一個可視界面一樣，設(shè)計人員必須仔細考慮這些潛在的錯誤路徑，并幫助用戶盡快完成預期的操作。

設(shè)計語法

VUI設(shè)計的另一個重要原則是預測用戶如何回應，它也稱為設(shè)計語法。在為艾米設(shè)計交互式電話的情況下，我通常會通過電話向病人提出很多問題，例如“你今年是否接種過流感疫苗？”或“你想轉(zhuǎn)移到安排篩選現(xiàn)在呢？“在這兩個例子中，我可以預期的答復是相當直接的。人們通常會回答“是”，“否”或“我不知道”。通過預測這些響應，我可以訓練我的語音界面以期望得到這些答案，并且還可以構(gòu)思我的問題，使其清晰病人如何回答這些問題。

但是，在某些情況下，確定用戶如何回應會變得棘手，用戶可能會打破我們的預期。在許多情況下，當用戶開始信任他們的VUI時，他們開始使用更復雜的響應和短語，他們期望系統(tǒng)應該理解。

例如，我可能會向心臟衰竭等具體情況的患者提出更復雜的問題。在一個病例中，我想問病人：“咳嗽時，是否有粘液？”以確定他們是否有嚴重的并發(fā)癥，醫(yī)生應該知道。在一個簡單的情況下，我希望用戶只是說“是”或“不是”，但實際上用戶會像對待一個人的禮貌對話那樣回應。他們會加上一些額外的詞語，比如說：“是的，我是”，“不是我不是”，有時甚至是“是的，粘液”或“沒有粘液”。通過預測這些正常的對話變化，我可以設(shè)計一個系統(tǒng)更聰明，更貼近真實的對話，建立用戶的信任。

換句話說，通過收聽與我的VUI交互的病人的錄音，并做了大量的研究，我可以更好地預測這些差異將是什么，并為他們做好準備，以防止混淆和挫敗用戶錯誤。